O Geovory verifica o ChatGPT?

As análises consultam o GPT-5.6 — a família de modelos da OpenAI por trás do ChatGPT — via sua API de modelo, que não é idêntica ao app de consumo do ChatGPT. O ChatGPT web em si é amostrado por um canal de coleta manual humana, e os relatórios rotulam cada resposta com o canal exato de origem.

Quais canais de IA uma análise consulta?

Onze canais diretos de modelos (GPT-5.6, Claude Sonnet 4.6, Gemini 3 Flash, Claude Opus 4.6, Gemini 3.1 Pro, DeepSeek V3, Kimi K3, GLM-5.2, Llama 3.3 70B, Qwen3 30B, Mistral Small 3.1) mais GPT-5.6 com resultados ao vivo do Brave Search — até 30 perguntas de compradores em 12 canais — centenas de respostas amostradas por análise.

Os resultados se aplicam a outros assistentes de IA?

Direcionalmente, sim: assistentes com busca recuperam da mesma web pública, e os problemas que a análise revela (rastreadores bloqueados, dados estruturados ausentes, falta de citações) prejudicam a visibilidade em todas as superfícies de IA. As taxas de menção exatas, porém, são específicas dos canais amostrados.

Quais plataformas de IA são cobertas?

Exatamente quais canais de IA as análises consultam hoje, o que não é coberto e por que os resultados ainda assim generalizam.

Resposta curta: onze canais diretos de modelos amostrados via suas APIs mais um canal GPT-5.6 apoiado no Brave Search. Nada mais — e não vamos fingir o contrário.

Coberto hoje

GPT-5.6 (OpenAI, direto) — a família de modelos por trás do ChatGPT, via sua API de modelo.
Claude Sonnet 4.6 (Anthropic, direto) e Gemini 3 Flash (Google, direto) — via suas APIs de modelo.
Claude Opus 4.6 (Anthropic, direto) e Gemini 3.1 Pro (Google, direto) — comparação entre modelos de fronteira.
DeepSeek V3, Kimi K3 (Moonshot), GLM-5.2 (Zhipu) — modelos líderes do mercado chinês de IA, via suas APIs.
Llama 3.3 70B, Qwen3 30B, Mistral Small 3.1 — canais open-weights para comparação mais ampla.
GPT-5.6 + Brave Search (com busca) — o modelo respondendo com resultados web ao vivo do Brave, aproximando como assistentes com busca aumentada compõem suas respostas.

Não coberto

Não consultamos atualmente ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Copilot ou AI Overviews. Se uma ferramenta afirma medir "sua visibilidade no ChatGPT", ela deveria conseguir mostrar as respostas reais do ChatGPT que amostrou — cobramos esse padrão de nós mesmos, então só reivindicamos os canais que realmente consultamos, e cada resposta do seu relatório é inspecionável.

Por que os resultados ainda assim generalizam

Assistentes compartilham a dieta. Assistentes com busca constroem respostas a partir de resultados web ao vivo; nosso canal com busca reproduz esse mecanismo com resultados reais do Brave. Se o seu site e os sites que citam você são legíveis para esse pipeline, você está estruturalmente bem posicionado também para outros assistentes com busca — eles recuperam da mesma web.
A presença direta nos modelos reflete a sua pegada pública. Os modelos internalizam a web pública durante o treinamento. Uma marca invisível para onze canais diretos independentes geralmente tem um problema de pegada que afeta todos os modelos — não algo específico de um fornecedor.
Os modos de falha são compartilhados. Rastreadores bloqueados, dados estruturados ausentes, conteúdo de FAQ inexistente, ausência nos diretórios citados — os problemas que o nosso diagnóstico e o Citation Gap revelam prejudicam você em todas as superfícies de IA.

O que não generaliza: as taxas de menção exatas. Trate seus números como uma amostragem rigorosa de canais definidos, não como um "score de IA" universal.

Roteiro

Superfícies reais de consumo (ChatGPT web, Perplexity, Gemini) estão no nosso roteiro público. Quando um canal for lançado, você o verá rotulado nos relatórios — adicionamos canais consultando-os de verdade, nunca por extrapolação. Acompanhe o changelog.