Este é o pipeline de ponta a ponta por trás de cada relatório. Para os detalhes da nota, veja Sua nota de visibilidade; para uma versão resumida, a página pública de metodologia.

1. Seleção de perguntas

A análise seleciona até 30 modelos de perguntas de compradores para o seu setor e localização — perguntas em linguagem natural formuladas como compradores reais perguntam (detalhes). Em painéis de monitoramento, o seu conjunto de prompts personalizado substitui os padrões.

2. Amostragem por canais

Cada pergunta passa por 12 canais:

  • Onze canais diretos de modelos — GPT-5.6 (OpenAI), Claude Sonnet 4.6, Gemini 3 Flash, Claude Opus 4.6, Gemini 3.1 Pro, DeepSeek V3, Kimi K3, GLM-5.2, Llama 3.3 70B, Qwen3 30B e Mistral Small 3.1 respondem a partir do próprio conhecimento via suas APIs de modelo, mostrando o que internalizaram sobre a sua categoria.
  • GPT-5.6 + Brave Search (com busca) — resultados web ao vivo do Brave são recuperados para a pergunta e fornecidos ao modelo, aproximando assistentes com busca aumentada e produzindo citações.

Até 30 × 12 — centenas de respostas por análise, cada uma armazenada literalmente.

3. Análise e atribuição

Cada resposta é analisada em busca de:

  • Menções de marca — seu nome e variantes próximas, atribuídas no nível da frase, para o painel mostrar a frase exata em que você (ou um concorrente) apareceu.
  • Nomes de concorrentes — cada marca recomendada, normalizada e contada (detalhes).
  • Sentimento — se cada menção de marca é positiva, neutra ou negativa no contexto.
  • Citações — cada URL de fonte em que a resposta se apoiou, agrupada por domínio (Citation Gap).

4. Diagnóstico do site

Em paralelo, o seu próprio site passa pela auditoria de prontidão para IA de 9 pontos — no máximo três downloads (robots.txt, llms.txt, página inicial), cada um limitado em tamanho e tempo.

5. Pontuação e armazenamento

A taxa de menções e a nota A–F são calculadas, e tudo é gravado no relatório — permanentemente endereçável em /r/<id>. Em painéis de monitoramento, a análise vira um ponto de dados do seu histórico de tendências, alimentando os gráficos de SOV, sentimento e tendência.

Limites honestos

  • Amostramos os canais listados acima, nada mais — veja cobertura de plataformas.
  • As saídas dos modelos variam entre execuções; números de uma análise isolada carregam ruído. A reamostragem semanal é como o sinal emerge.
  • Algumas centenas de respostas por análise são um compromisso deliberado entre custo e robustez, e o protocolo idêntico toda semana é o que torna a sua linha de tendência válida.