Réponse courte : onze canaux directs de modèles échantillonnés via leurs API plus un canal GPT-5.6 appuyé sur Brave Search. Rien d'autre — et nous ne prétendrons pas le contraire.

Couvert aujourd'hui

  1. GPT-5.6 (OpenAI, direct) — la famille de modèles derrière ChatGPT, via son API de modèle.
  2. Claude Sonnet 4.6 (Anthropic, direct) et Gemini 3 Flash (Google, direct) — via leurs API de modèles.
  3. Claude Opus 4.6 (Anthropic, direct) et Gemini 3.1 Pro (Google, direct) — comparaison inter-modèles de premier plan.
  4. DeepSeek V3, Kimi K3 (Moonshot), GLM-5.2 (Zhipu) — modèles majeurs du marché chinois de l'IA, via leurs API.
  5. Llama 3.3 70B, Qwen3 30B, Mistral Small 3.1 — canaux open-weights pour une comparaison plus large.
  6. GPT-5.6 + Brave Search (avec recherche) — le modèle répond avec des résultats web en direct de Brave, approximant la façon dont les assistants à recherche augmentée composent leurs réponses.

Non couvert

Nous n'interrogeons pas actuellement ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Copilot ni AI Overviews. Si un outil prétend mesurer « votre visibilité sur ChatGPT », il devrait pouvoir vous montrer les réponses ChatGPT réellement échantillonnées — nous nous imposons ce standard, donc nous ne revendiquons que les canaux réellement interrogés, et chaque réponse de votre rapport est consultable.

Pourquoi les résultats se généralisent quand même

  • Les assistants partagent leur régime alimentaire. Les assistants avec recherche construisent leurs réponses à partir de résultats web en direct ; notre canal avec recherche reproduit ce mécanisme avec de vrais résultats Brave. Si votre site et les sites qui vous citent sont lisibles par ce pipeline, vous êtes structurellement bien placé pour les autres assistants avec recherche aussi — ils puisent dans le même web.
  • La présence directe dans les modèles reflète votre empreinte publique. Les modèles intériorisent le web public pendant l'entraînement. Une marque invisible pour onze canaux directs indépendants a généralement un problème d'empreinte qui affecte tous les modèles — pas un problème propre à un fournisseur.
  • Les modes d'échec sont partagés. Robots bloqués, données structurées absentes, contenu FAQ inexistant, absence des annuaires cités — les problèmes que révèlent notre diagnostic et le Citation Gap vous pénalisent sur toutes les surfaces d'IA.

Ce qui ne se généralise pas : les taux de mention exacts. Considérez vos chiffres comme un échantillonnage rigoureux de canaux définis, pas comme un « score IA » universel.

Feuille de route

Les vraies surfaces grand public (ChatGPT web, Perplexity, Gemini) figurent sur notre feuille de route publique. Quand un canal sera lancé, vous le verrez étiqueté dans les rapports — nous ajoutons des canaux en les interrogeant réellement, jamais par extrapolation. Suivez le changelog.