Comment nous mesurons la visibilité IA

Pour votre secteur et votre localisation, nous générons les questions que de vrais clients posent aux assistants IA — comme « Quel est le meilleur {industry} à {location} ? » ou « Qui appeler en urgence ? ». Vous pouvez ajouter jusqu'à deux de vos propres questions. Chaque question est posée exactement comme le ferait un client, sans indice sur votre entreprise.

Chaque question est envoyée via API à plusieurs grands modèles de langage — le même type de technologie d'IA qui se trouve derrière les assistants de type ChatGPT. Les réponses varient d'un modèle et d'une exécution à l'autre ; c'est pourquoi nous posons un grand nombre de questions à plusieurs modèles plutôt que de nous fier à un seul chat. Chaque réponse brute figure dans le rapport, sans retouche.

• •Taux de mention — la part des réponses qui mentionnent votre entreprise (par son nom ou un alias connu).
• •Position moyenne — votre place dans la liste de recommandations quand vous êtes mentionné (#1.0 = toujours premier).
• •Radar concurrents — quelles autres entreprises les IA recommandent, et à quelle fréquence.
• •Sentiment — comment les IA vous décrivent quand vous êtes mentionné (positif / neutre / négatif).
• •Sources citées — les sites web et annuaires que les IA référencent, c'est-à-dire d'où vient leur connaissance.

La note est une fonction simple de votre taux de mention : A = mentionné dans 60 % des réponses ou plus, B = 30–59 %, C = 10–29 %, D = 1–9 %, F = 0 %. Aucune pondération cachée — les réponses brutes derrière le chiffre sont toujours dans le rapport.

Les réponses des IA évoluent avec le temps, varient légèrement selon la localisation et la formulation, et les modèles sont régulièrement mis à jour. Une analyse est un instantané, pas une garantie — c'est pourquoi les offres de suivi relancent l'analyse chaque semaine et suivent la tendance. Nous interrogeons actuellement de grands modèles de langage ; la couverture s'étendra quand d'autres assistants offriront des API stables. L'échantillonnage automatisé couvre aujourd'hui les canaux directs et ancrés sur la recherche ; les surfaces grand public comme ChatGPT web sont échantillonnées via un canal de collecte manuelle humaine, et la couverture des principaux assistants chinois est sur notre feuille de route — nous n'ajoutons un canal que lorsqu'il est réellement implémenté.

Chaque question est échantillonnée sur deux canaux. Direct : le modèle répond uniquement à partir de ses connaissances entraînées — comme une conversation avec un assistant sans navigation. Ancré sur la recherche : nous effectuons une vraie recherche web et demandons au modèle de répondre uniquement à partir de ces résultats, en les citant — les URLs citées proviennent des résultats de recherche, pas de la mémoire du modèle. Cela simule la façon dont répondent les assistants avec recherche, mais c'est une simulation (récupération + synthèse du modèle), pas une mesure directe de ChatGPT search, Perplexity ou Google AI Overviews. Les rapports étiquettent chaque canal séparément.

Nous préférons promettre moins plutôt que survendre. Nos chiffres sont des échantillons API de modèles d'IA à un instant donné, avec trois limites honnêtes :

• •Une mention prouve qu'un test a produit une mention — pas que chaque utilisateur réel voit la même réponse. Les réponses des IA varient selon l'utilisateur, la session, le lieu et la formulation.
• •Les réponses varient d'une exécution à l'autre, même avec un prompt identique. Un simple oui/non ne veut presque rien dire ; c'est pourquoi nous affichons des taux de mention sur des scans répétés (p. ex. mentionné dans 3 exécutions sur 5) et pourquoi relancer régulièrement le même jeu de prompts est la bonne façon de mesurer.
• •La visibilité n'est pas du trafic, et le trafic n'est pas des conversions. Être recommandé par un modèle d'IA est un signal en amont — cela indique votre place dans la réponse, pas le nombre de clients qu'elle vous envoie.

C'est aussi pourquoi chaque réponse échantillonnée dans Geovory peut s'ouvrir comme une page de preuve publique — réponse brute, prompt, modèle et horodatage UTC — pour que personne n'ait à croire nos chiffres sur parole.