Respuesta corta: once canales directos de modelos muestreados vía sus API más un canal GPT-5.6 con recuperación de Brave Search. Nada más — y no vamos a fingir lo contrario.

Cubierto hoy

  1. GPT-5.6 (OpenAI, directo) — la familia de modelos detrás de ChatGPT, vía su API de modelo.
  2. Claude Sonnet 4.6 (Anthropic, directo) y Gemini 3 Flash (Google, directo) — vía sus API de modelo.
  3. Claude Opus 4.6 (Anthropic, directo) y Gemini 3.1 Pro (Google, directo) — comparación entre modelos de frontera.
  4. DeepSeek V3, Kimi K3 (Moonshot), GLM-5.2 (Zhipu) — modelos líderes del mercado chino de IA, vía sus API.
  5. Llama 3.3 70B, Qwen3 30B, Mistral Small 3.1 — canales de pesos abiertos para una comparación más amplia.
  6. GPT-5.6 + Brave Search (con recuperación) — el modelo respondiendo con resultados web en vivo de Brave, aproximando cómo componen sus respuestas los asistentes con recuperación aumentada.

No cubierto

No consultamos actualmente ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Copilot ni AI Overviews. Si una herramienta te dice que mide «tu visibilidad en ChatGPT», debería poder enseñarte las respuestas reales de ChatGPT que muestreó — nosotros nos exigimos ese estándar, así que solo reclamamos los canales que realmente consultamos y cada respuesta de tu informe es inspeccionable.

Por qué los resultados aun así generalizan

  • Los asistentes comparten su dieta. Los asistentes con búsqueda construyen respuestas a partir de resultados web en vivo; nuestro canal con recuperación reproduce ese mecanismo con resultados reales de Brave. Si tu sitio y los sitios que te citan son legibles para este pipeline, estás estructuralmente posicionado también para otros asistentes con recuperación — recuperan de la misma web.
  • La presencia en modelos directos refleja tu huella pública. Los modelos interiorizan la web pública durante el entrenamiento. Una marca invisible para once canales directos independientes suele tener un problema de huella que afecta a todos los modelos, no uno específico de un proveedor.
  • Los modos de fallo son compartidos. Rastreadores bloqueados, datos estructurados ausentes, contenido FAQ inexistente, sin presencia en los directorios citados — los problemas que sacan a la luz nuestro diagnóstico y el Citation Gap te perjudican en todas las superficies de IA.

Lo que no generaliza: las tasas de mención exactas. Trata tus números como una muestra rigurosa de canales definidos, no como una «puntuación de IA» universal.

Hoja de ruta

Las superficies reales de consumo (ChatGPT web, Perplexity, Gemini) están en nuestra hoja de ruta pública. Cuando un canal se lance lo verás etiquetado en los informes — añadimos canales consultándolos de verdad, nunca por extrapolación. Sigue el changelog.