Kurze Antwort: elf direkte Modellkanäle über ihre Modell-APIs plus ein Brave-Search-gestützter GPT-5.6-Kanal. Sonst nichts — und wir tun nicht so, als wäre es anders.

Heute abgedeckt

  1. GPT-5.6 (OpenAI, direkt) — die Modellfamilie hinter ChatGPT, über ihre Modell-API.
  2. Claude Sonnet 4.6 (Anthropic, direkt) und Gemini 3 Flash (Google, direkt) — über ihre Modell-APIs.
  3. Claude Opus 4.6 (Anthropic, direkt) und Gemini 3.1 Pro (Google, direkt) — Modellvergleich auf Spitzenniveau.
  4. DeepSeek V3, Kimi K3 (Moonshot), GLM-5.2 (Zhipu) — führende Modelle des chinesischen KI-Markts, über ihre Modell-APIs.
  5. Llama 3.3 70B, Qwen3 30B, Mistral Small 3.1 — Open-Weights-Kanäle für den breiteren Vergleich.
  6. GPT-5.6 + Brave Search (suchgestützt) — das Modell antwortet mit Live-Webergebnissen von Brave und nähert damit an, wie suchgestützte Assistenten ihre Antworten zusammensetzen.

Nicht abgedeckt

Modell-API-Antworten sind nicht dasselbe wie die Verbraucher-Apps: ChatGPT Web, die Gemini-App oder Perplexity legen Retrieval-, Speicher- und Interface-Schichten darüber, die eine API nicht reproduziert. Verbraucher-Oberflächen fragen wir nicht automatisiert ab — ChatGPT Web wird über einen manuellen Erhebungskanal gesampelt; Perplexity, Copilot und AI Overviews sind nicht abgedeckt. Wenn ein Tool behauptet, „Ihre ChatGPT-Sichtbarkeit" zu messen, sollte es Ihnen die tatsächlich gesammelten Antworten zeigen können — wir legen diesen Maßstab an uns selbst an: Jede Antwort in Ihrem Bericht ist einsehbar und mit dem exakten Herkunftskanal ausgewiesen.

Warum die Ergebnisse trotzdem verallgemeinern

  • Assistenten teilen ihre Datenbasis. Suchgestützte Assistenten bauen Antworten aus Live-Webergebnissen; unser suchgestützter Kanal reproduziert diesen Mechanismus mit echten Brave-Ergebnissen. Sind Ihre Website und die Sites, die Sie zitieren, für diese Pipeline lesbar, sind Sie strukturell auch für andere suchgestützte Assistenten gut aufgestellt — sie schöpfen aus demselben Web.
  • Direkte Modellpräsenz spiegelt Ihren öffentlichen Fußabdruck. Modelle verinnerlichen das öffentliche Web im Training. Eine Marke, die für elf unabhängige direkte Kanäle unsichtbar ist, hat meist ein Fußabdruck-Problem, das alle Modelle betrifft — kein anbieterspezifisches.
  • Die Fehlermodi sind geteilt. Blockierte Crawler, fehlende strukturierte Daten, kein FAQ-Content, keine Präsenz in den zitierten Verzeichnissen — die Probleme, die unsere Diagnose und der Citation Gap aufdecken, schaden Ihnen auf jeder KI-Oberfläche.

Was nicht verallgemeinert: exakte Erwähnungsraten. Behandeln Sie Ihre Zahlen als rigorose Stichprobe definierter Kanäle, nicht als universellen „KI-Score".

Roadmap

Echte Konsumenten-Oberflächen (ChatGPT Web, Perplexity, Gemini) stehen auf unserer öffentlichen Roadmap. Wenn ein Kanal live geht, sehen Sie ihn in den Berichten ausgewiesen — wir fügen Kanäle hinzu, indem wir sie tatsächlich abfragen, nie durch Extrapolation. Verfolgen Sie das Changelog.